里丰科技

吴宗翰 博士：在悉尼科技大学 （UTS）获得博士学位， 主要研究方向为图数据学习和城市计算, 单篇论文引用多达5000余次。吴宗翰在读博士期间，在国际顶级会议和顶级期刊上发表了论文多篇， 其中包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (影响因子： 11.683)， Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence （Core Rank A*), Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining （Core Rank A*)。 吴宗翰在博士期间以一作身份与全球计算机科学家H指数排行榜的第6名的Philip S. Yu教授、澳大利亚人工智能领军人物张成奇教授，莫纳什大学潘世瑞教授， 悉尼科技大学龙国栋教授合作完成的一篇图神经网络的综述论文 ‘A comprehensive survey on graph neural networks’ 发表在期刊 ‘IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)’ 上。

胡睿琦 博士：在悉尼科技大学（UTS）获得博士学位，主要科研方向集中在人工智能中的图深度学习领域，单篇论文引用超500。师承澳大利亚人工智能领军人物，UTS副校长张成奇教授。 在读博期间，主力参与并完成了多个澳洲国家ARC Linkage项目，并在国际顶级会议和顶级期刊上发表论文十余篇，其中包括IEEE Transactions on Cybernetics (影响因子：11.470), Pattern Recognition (影响因子：7.350), International Joint Conference on Artificial Intelligence (CORE Rank A*) and Association for the Advancement of Artificial Intelligence (CORE Rank A*)。 从博士后到创业至今，连续多年担任国际顶级会议The International Conference on Learning Representations (ICLR)，International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, CORE Rank A*) and Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI, CORE Rank A*）和 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS, CORE Rank A*)的评委。

潘平波 博士：在悉尼科技大学(UTS)获得博士学位，主要研究方向为计算机视觉和贝叶斯学习，单篇论文引用超500。潘平波于读博士期间，在国际顶级会议和顶级期刊上发表了多篇论文，其中包括 Advances in Neural Information Processing Systems (CORE Rank A* conference)， Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CORE Rank A* conference)，National Conference of the American Association for Artificial Intelligence (CORE Rank A* conference)。 博士期间，多次担任国际顶级会议International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI, CORE Rank A*)， Association for the Advancement of Artificial Intelligence（AAAI, CORE Rank A*）Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CORE Rank A* conference)和顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing（影响因子8.98）的评委。